Вештачка интелигенција може да открије рак панкреаса МНОГО ПРЕ постављања дијагнозе

Рак панкреаса је на путу да буде други водећи узрок смрти од рака у САД до 2030. године, јер се у 85 одсто случајева не дијагностикује довољно рано да лекари могу да реагују. Сада, захваљујући новоразвијеном моделу вештачке интелигенције истраживача са клинике Мајо и Центра за рак Универзитета у Тексасу, то би могло да се промени.

Њихов нови систем, назван РЕДМОД (модел раног откривања заснован на радиомици), тестиран је на ЦТ снимцима људи којима је касније дијагностикован рак панкреаса. У три од четири случаја, РЕДМОД је успешно открио најчешћи облик рака панкреаса око 16 месеци пре дијагнозе. То је скоро двоструко већа стопа откривања од специјалиста који прегледају скенирања без помоћи вештачке интелигенције. У неким скенирањима, РЕДМОД је идентификовао сумњиве обрасце ткива више од две године пре дијагнозе, а тим сматра да би могао да уочи рак и до три године унапред.

„Највећа препрека спасавању живота од рака панкреаса била је наша немогућност да видимо болест када је још увек излечива”, каже за Science Alert радиолог и специјалиста за нуклеарну медицину Аџит Гоенка из клинике Мајо додајући да вештачка интелигенција сада може да идентификује потпис рака из нормалног панкреаса, и то може поуздано да чини током времена и у различитим клиничким условима.

Истраживачи су користили 969 ЦТ скенирања панкреаса као податке за обуку за РЕДМОД, како би могао да научи да уочи суптилне знаке рака у његовим најранијим фазама. Уместо да тражи очигледан тумор, модел тражи радиомичке обрасце, поремећаје у текстури и структури ткива који су често превише мали да би их људско око уочило.

Многи карциноми настају када нормалне ћелије стекну мутације ДНК које утичу на начин њиховог раста и дељења, али може проћи годинама да се те промене развију у тумор довољно велики да изазове симптоме или се јасно појави на скенирању. Након процеса обуке, РЕДМОД је тестиран на другом скупу ЦТ скенирања: 63 од људи који су касније оболели од рака, али су скенирани пре дијагнозе, и 430 здравих контрола које нису имале рак. Од 63, РЕДМОД је исправно означио 46 као сумњиве, што је стопа од 73 процента. Сва ова скенирања су претходно добила потврду „добро” од људских радиолога, а два радиолога који су прегледали скенирања у исто време када и РЕДМОД идентификовали су ране знаке рака у само 38,9 процената случајева. Од 430 здравих контрола, 81 је погрешно идентификовано као сумњиво од стране РЕДМОД-а – тако да, ако је вештачка интелигенција била примењена у стварном сценарију, ове особе би можда биле позване на додатне тестове пре него што би добиле потврду „добро”.

Сличан ниво перформанси показан је у два друга теста скупа података, користећи различиту опрему у различитим болницама. Још боље, за пацијенте са више доступних скенирања, вештачка интелигенција је дала углавном конзистентне резултате – чак и када су скенирања обављена у размаку од неколико месеци.

„Ови атрибути је позиционирају за проспективну валидацију у кохортама високог ризика, што је неопходан корак ка промени парадигме са симптоматске дијагнозе у касној фази на проактивно преклиничко пресретање”, пишу аутори студије.

Размишљање је да што раније РЕДМОД може приступити ЦТ скенирањима, можда рутински урађеним за друге сврхе и стања, то може бити кориснији. Могуће је да би могао да открије рак панкреаса у фази када је куративно лечење још увек могуће.

Међутим, још увек има посла пре него што се то деси. Затим, истраживачи желе да тестирају вештачку интелигенцију на већим, разноврснијим групама људи и виде колико лако лекари могу да је уграде у своје постојеће процесе.

Истраживачи су охрабрени овим раним резултатима и надају се да ћемо даљим развојем и финим подешавањем имати невероватно користан систем за један од најсмртоноснијих карцинома.

„Доказана способност оквира да доследно детектује ове скривене сигнале на великом клинички оријентисаном скупу података, у комбинацији са његовом високом уздужном стабилношћу и валидираном специфичношћу, успоставља чврст темељ за рано откривање уз помоћ вештачке интелигенције”, пишу истраживачи.