Veštačka inteligencija predviđa strukturu molekula
Gugl Dipmajnd najavio je novu vrstu modela veštačke inteligencije za medicinska istraživanja. Tajna je u predviđanju interakcije svih živih molekula
Takozvani „AlfaFold 3”, model veštačke inteligencije, prevazilazi izračunavanje proteina i daje tačna predviđanja za interakcije proteina s drugim biomolekulama u ljudskim ćelijama. U razvoju ovog modela AI ključno je što je on dizajniran, prenose mediji, na taj način da ljudima bude od najveće koristi u istraživanju lekova za različite bolesti.
Istraživači veruju da se biološki procesi u telu i bolesti mogu bolje razumeti poznavanjem oblika, a time i funkcije proteina. Prvi značajan napredak u tumačenju strukture proteina bio je 2020. kada je Dipmajnd proizveo „AlfaFold 2”, a napredniji model bi sada mogao predvideti strukturu i interakciju svih molekula života s dosad neviđenom tačnošću.
„Za interakcije proteina s drugim vrstama molekula, vidimo poboljšanje od najmanje 50 odsto u poređenju s postojećim metodama predviđanja, a za neke važne kategorije interakcija udvostručili smo tačnost predviđanja”, predvideli su istraživači koji su „AlphaFold Server”, besplatan alat koji daje nekomercijalnim istraživačima pristup mogućnostima za generisanje modela bioloških struktura.
