Вештачка интелигенција предвиђа структуру молекула

Такозвани „АлфаФолд 3”, модел вештачке интелигенције, превазилази израчунавање протеина и даје тачна предвиђања за интеракције протеина с другим биомолекулама у људским ћелијама. У развоју овог модела АИ кључно је што је он дизајниран, преносе медији, на тај начин да људима буде од највеће користи у истраживању лекова за различите болести.

Истраживачи верују да се биолошки процеси у телу и болести могу боље разумети познавањем облика, а тиме и функције протеина. Први значајан напредак у тумачењу структуре протеина био је 2020. када је Дипмајнд произвео „АлфаФолд 2”, а напреднији модел би сада могао предвидети структуру и интеракцију свих молекула живота с досад невиђеном тачношћу.

„За интеракције протеина с другим врстама молекула, видимо побољшање од најмање 50 одсто у поређењу с постојећим методама предвиђања, а за неке важне категорије интеракција удвостручили смо тачност предвиђања”, предвидели су истраживачи који су „АлпхаФолд Сервер”, бесплатан алат који даје некомерцијалним истраживачима приступ могућностима за генерисање модела биолошких структура.